博客
关于我
10-9 A2-2查找产品表中再次订购量大于等于10且修订量大于订货数量的产品信息 (20 分)
阅读量:751 次
发布时间:2019-03-22

本文共 574 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在产品表(products)中,我们可能需要找出满足特定条件的产品详细信息。具体来说,我需要过滤出那些再次订购量(ReorderLevel)大于等于10,同时该再次订购量大于当前订购数量(UnitsOnOrder)的产品。此时,我们需要返回的字段为产品编号(ProductID)、产品名称(ProductName)以及供货商编号(SupplierID)。

为了实现这一需求,我会使用标准的SELECT语句来从数据库中提取所需的数据。这样做的好处是操作简洁明了,而且符合数据库查询的规范。

语法上,我会使用以下SELECT语句:

SELECT ProductID, ProductName, SupplierID FROM Products WHERE ReorderLevel >= 10 AND ReorderLevel > UnitsOnOrder

这个语句首先明确了我们需要返回的字段:ProductID、ProductName和SupplierID。接着,条件部分用AND连接,确保两者同时满足:ReorderLevel >= 10且ReorderLevel > UnitsOnOrder。这样可以准确筛选出符合要求的产品信息。

这样写不仅符合技术规范,而且循序渐进,也便于后续的使用和维护。条理清晰的条件连接点能够有效减少误操作的可能性。

转载地址:http://hbewk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIO笔记---上
查看>>
NIO蔚来 面试——IP地址你了解多少?
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
查看>>
NIS服务器的配置过程
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>